เปลี่ยนการแสดงผล
หน้าแรก
เกี่ยวกับ มจพ.
ประวัติ
สัญลักษณ์
วิสัยทัศน์ / พันธกิจ / สมรรถนะหลัก / และค่านิยมร่วม
โครงสร้างองค์กร
วิทยาเขต
คณะผู้บริหาร
นโยบายมหาวิทยาลัย
รายงานประจำปี
องค์กรโปร่งใส
คณะและหน่วยงาน
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. ปราจีนบุรี
มจพ. ระยอง
รับสมัครนักศึกษา
ปวช และปริญญาตรี
ปริญญาโทและปริญญาเอก
วิจัยและบริการวิชาการ
ผลงานวิจัยเด่น
ฐานข้อมูลนักวิจัย
วารสารวิชาการ
งานบริการวิชาการ
ติดต่อ
ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. วิทยาเขตปราจีนบุรี
มจพ. วิทยาเขตระยอง
ITA
SDGs
นักศึกษา
ศิษย์เก่า
บุคลากร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
KING MONGKUT'S UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NORTH BANGKOK
เปลี่ยนการแสดงผล :
นักศึกษา
ศิษย์เก่า
บุคลากร
Search for:
หน้าแรก
เกี่ยวกับ มจพ.
ประวัติ
สัญลักษณ์
วิสัยทัศน์ / พันธกิจ / สมรรถนะหลัก / และค่านิยมร่วม
โครงสร้างองค์กร
วิทยาเขต
คณะผู้บริหาร
นโยบายมหาวิทยาลัย
รายงานประจำปี
องค์กรโปร่งใส
คณะและหน่วยงาน
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. ปราจีนบุรี
มจพ. ระยอง
รับสมัครนักศึกษา
ปวช และปริญญาตรี
ปริญญาโทและปริญญาเอก
วิจัยและบริการวิชาการ
ผลงานวิจัยเด่น
ฐานข้อมูลนักวิจัย
วารสารวิชาการ
งานบริการวิชาการ
ติดต่อ
ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. วิทยาเขตปราจีนบุรี
มจพ. วิทยาเขตระยอง
ITA
SDGs
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มจพ. คว้ารางวัลชมเชยการแข่งขันพัฒนาโปรแกรมคอมฯ NSC 2026 จากผลงาน “Sentry” ระบบตรวจจับการล้มผู้สูงอายุด้วย AI และสัญญาณ Wi-Fi
16 กันยายน 2569
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (มจพ.) ขอแสดงความยินดีกับ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วีระ สอิ้ง และทีมนักศึกษาจาก
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ได้แก่ นายพิทักษ์ ปทุมวัน นาย นครินทร์ บุญก่อเกื้อ และนายศุภณัฐ โพธิ์ศิริ
ที่ได้รับรางวัลชมเชย โปรแกรมเพื่อสุขภาพ คนพิการ และผู้สูงอายุ จากการแข่งขันพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แห่งประเทศไทย ครั้งที่
28 (NSC 2026)
ซึ่งจัดโดย สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2569 พร้อมได้รับเงินรางวัล 20,000 บาท
จากผลงาน
“Sentry : ระบบตรวจจับการล้มอัจฉริยะสำหรับผู้สูงอายุในที่พักอาศัย
”
(Elderly Fall Detection Project using Wi-Fi signals and Machine Learning classification)
ผลงาน Sentry พัฒนาขึ้นเพื่อรองรับสังคมผู้สูงอายุที่กำลังขยายตัวในประเทศไทย โดยมุ่งแก้ไขปัญหาการหกล้มของผู้สูงอายุภายในที่พักอาศัย ซึ่งอาจนำไปสู่การบาดเจ็บรุนแรงและอาจเป็นอันตรายถึงชีวิตหากไม่ได้รับความช่วยเหลืออย่างทันท่วงที ระบบดังกล่าวนำ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) มาผสานกับเทคโนโลยี RF Sensing ที่ใช้คลื่นสัญญาณวิทยุไร้สายหรือสัญญาณ Wi-Fi ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณที่เกิดจากท่าทางและการเคลื่อนไหวของร่างกาย โดย AI ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลจริงจะทำหน้าที่วิเคราะห์และจำแนกสถานะ เพื่อระบุเหตุการณ์การล้มและแจ้งเตือนไปยังผู้ดูแลได้อย่างรวดเร็ว
จุดเด่นของ
Sentry คือการตรวจจับการล้มโดยไม่จำเป็นต้องใช้กล้องในการเฝ้าระวัง ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน
ขณะเดียวกันยังสามารถครอบคลุมพื้นที่เสี่ยงที่ระบบตรวจจับรูปแบบเดิมอาจไม่สามารถเข้าถึงได้
อีกหนึ่งผลงานของนักศึกษา มจพ. ที่สามารถนำองค์ความรู้ด้าน AI เทคโนโลยีไร้สาย และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) มาประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนานวัตกรรมด้านสุขภาพและคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุ ตลอดจนตอบโจทย์การเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างประชากรไทยในอนาคต
VDO การนำเสนอ
https://www.facebook.com/share/v/1DAbVPjTeu/
พัทธนันท์/ข่าว
อ.วีระ/ข้อมูล
#SDGs3 #SDGs4 #SDGs9 #SDGs17